Instalar Jupyter Notebook para manejar datos para estadísticas en docker

<Hola>, con la finalidad de poder manejar archivos con gran cantidad de datos para generar estadísticas o procesarlos vamos a utilizar un contenedor de docker que ya tiene algunas librerías instaladas y sobre todo disfrutar de las facilidades de docker.

Una vez instalado docker, realizamos el siguiente comando en una alguna carpeta de trabajo, en mi caso es la siguiente ruta C:\Users\N\Documents\python\jupyter

Abrimos una terminal de Windows con la ruta, en mi caso es el siguiente

cd C:\Users\N\Documents\python\jupyter

Creamos un archivo .env, con la siguiente información de ejemplo,

#RDP Core Credentials

RDP_USER=
RDP_PASSWORD=
RDP_APP_KEY=

#RDP Core Endpoints

RDP_BASE_URL=https://api.refinitiv.com
RDP_AUTH_URL=/auth/oauth2/v1/token
RDP_ESG_URL=/data/environmental-social-governance/v2/views/scores-full

este ejemplo lo saque de la configuración inicial de la siguiente liga

Con esto ya podemos crear el contenedor con python y jupyter notebook.

docker run -p 8888:8888 --name jnotebook -v C:\Users\N\Documents\python\jupyter:/home/nano/work -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes --env-file .env -it jupyter/scipy-notebook:70178b8e48d7

Veremos los siguientes comandos al ejecutarse.

Ahora podemos entrar a nuestro entorno de trabajo con las ligas que nos sugiere el contenedor

En mi caso

http://127.0.0.1:8888/lab?token=4e8af899e543959897e27301a04802f6cb0f7522b07602e0

Con esto ya podemos hacer uso de la librería panda y dar inicio al manejo de archivos.

</Saludos>